AI 원가예측 시스템
필요성
- 인공지능 원가 관리 및 분석의 궁극적인 필요성은 비즈니스 이익의 최대화
- 원가에 영향을 줄 수 있는 다양한 변동 요인을 분석하고, 시각화, 예측, 시뮬레이션을 통해 경영자에게 위험요소를 최소화하고 이익을 최대화 할 수 있는 방향이 무엇인지 인사이트를 제공함으로써 결론적으로 비즈니스 이익을 최대화 되도록 지원합니다.
선행기술
| 넷플러스 | E사 | D사 | H사 | |
|---|---|---|---|---|
| 자동원가계산 | ○ | ○ | ○ | ○ |
| 원가,매출시각화 | ○ | X | ○ | ○ |
| ML을 통한 매출 예측 | ○ | X | X | X |
| ML 원가변동에 따른 시나리오 분석 | ○ | X | X | X |
| 예측에 대한 해석 | ○ | X | X | X |
- 위의 표에서 볼 수 있듯이 대부분의 국내 솔루션들은 자동원가 계산과 시각화 기능 정도만 지원을 하지만, 현재 연구개발 중인 분야는 머신러닝 / 딥러닝 등의 기술을 활용하여 매출, 원가예측 및 해석 기능까지 제공하여 경영자의 의사결정을 지원예정
프로세스
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기본 정보 입력
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① 회사와 API 연결을 통한 DB저장
② Excel Upload -
계산서 자동 생성 후 DB 저장
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DB 통해 Chart 생성
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저장된 데이터 셋의 고정비, 변동비, 재료비, 환률, 금리 5가지 요인을 통해 예측 모델 생성
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예측 모델을 통해 향후 3개월 변동비, 고정비 변동에 따른 매출액 예측
- 제조원가 데이터의 기반이 되는 기준정보 데이터를 관리할 수 있는 테이블 및 화면을 제공
- 기준정보 데이터를 기반으로 실제 수량 데이터를 입력 (엑셀템플릿을 통한 업로드, API 서버를 통한DB연동)
- 입력 받은 데이터로 원가계산 실행
- 원가계산 자료와 웹크롤링을 통해 수집한 데이터(환율, 금리 등)를 통한 매출, 원가예측, 분석
- Explainer Tool을 통한 해석기능 제공